標(biāo)題: 單片機(jī)能做人工智能嗎 [打印本頁]
作者: rettunu_boy    時(shí)間: 2023-6-11 23:59
標(biāo)題: 單片機(jī)能做人工智能嗎
使用單片機(jī)能做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
作者: npn    時(shí)間: 2023-6-12 08:04
人工智能的本質(zhì)就是一堆算法，使用高性能大容量單片機(jī)或FPGA。
作者: wangshunda    時(shí)間: 2023-6-12 09:33
算力不夠，和其它設(shè)備協(xié)同配合可以
作者: xmcolong    時(shí)間: 2023-6-12 15:01
看要智能到什么程度了，按需要去選即可。
作者: univers    時(shí)間: 2023-6-13 09:17
只能按路就搬吧。
作者: 134670    時(shí)間: 2023-6-13 11:59
算力跟不上吧
作者: jjjjjjjm    時(shí)間: 2023-6-13 14:26
簡(jiǎn)單的是可以的。
作者: yqj123    時(shí)間: 2023-6-13 16:26
能  看你用什么單片機(jī)了
作者: Hephaestus    時(shí)間: 2023-6-13 20:11
當(dāng)然可以啦，就看要智能到什么程度選用能力夠的單片機(jī)。
作者: fishafish    時(shí)間: 2023-6-14 21:49
不行的，人工智能主要體現(xiàn)在視覺處理方面，主要是尋址空間巨大，要對(duì)海量的信息存儲(chǔ)，讀取，判斷，必須有類似GPU的能力的芯片。
作者: angmall    時(shí)間: 2023-6-15 06:57
單片機(jī)通常具有較低的計(jì)算能力和存儲(chǔ)容量，因此單獨(dú)使用單片機(jī)來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的人工智能任務(wù)是有一定限制的。然而，單片機(jī)可以在一些簡(jiǎn)單的人工智能應(yīng)用中發(fā)揮作用，如基于規(guī)則的系統(tǒng)、模式識(shí)別等。

對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于其需要進(jìn)行大量的矩陣運(yùn)算和參數(shù)調(diào)整，一般情況下，單片機(jī)的計(jì)算能力和存儲(chǔ)容量并不足以支持較大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常需要更強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)，如專用的圖形處理單元（GPU）或者更高性能的處理器。

然而，有一些針對(duì)單片機(jī)的專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片或模塊，如深度學(xué)習(xí)芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器等，它們具有更高的計(jì)算能力和專門用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的硬件架構(gòu)，可以與單片機(jī)配合使用，實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

綜上所述，單片機(jī)能夠在一些簡(jiǎn)單的人工智能應(yīng)用中發(fā)揮作用，但對(duì)于復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)，單獨(dú)使用單片機(jī)是有限的。如需實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的人工智能任務(wù)，通常需要更強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)和專用硬件。

作者: rayin    時(shí)間: 2023-6-15 08:26
STM32系列可以應(yīng)用于Cube.AI
作者: TTQ001    時(shí)間: 2023-6-15 09:02
人工智能可以很復(fù)雜，也可以僅足以完成一些可能適用于微控制器的簡(jiǎn)單任務(wù)。
作者: li64331218    時(shí)間: 2023-6-15 09:14
完全可以，實(shí)現(xiàn)小的項(xiàng)目都可以做的
作者: coody_sz    時(shí)間: 2023-6-15 16:30
當(dāng)然可以，電子鐘、鬧鐘不就是人工智能嗎？那些大量使用的門禁、車牌識(shí)別等等，都是，不一定要放在機(jī)器人自主行走、障礙識(shí)別才是人工智能。
作者: admin123qweas    時(shí)間: 2023-6-22 15:43
AI芯片更加適合。
作者: caoxiaoke    時(shí)間: 2023-6-22 17:01
可以是可以，就是看什么難度了
作者: 02233333    時(shí)間: 2023-6-22 18:37
可以，但是算力可能不夠
作者: 玲瓏紅豆    時(shí)間: 2023-6-24 21:24
人工智能可以理解為是復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，也就是模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能的大量計(jì)算還是依賴計(jì)算機(jī)，也就是利用機(jī)器語言實(shí)現(xiàn)所有的運(yùn)算，包括我們使用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的各種功能，底層本質(zhì)上還是機(jī)器語言的運(yùn)算，所以理論是是可以實(shí)現(xiàn)的，但是需要你的單片機(jī)的計(jì)算能力夠，如果說簡(jiǎn)單的數(shù)字識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你的算力不夠，就需要花費(fèi)時(shí)間來湊，比如最簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)可能需要一天甚至更久的時(shí)間才能識(shí)別出來僅僅一個(gè)數(shù)字，延遲太高。
作者: yxtao    時(shí)間: 2023-6-25 08:52
算法規(guī)模大的做不了，單片機(jī)不適合大規(guī)模的運(yùn)算
作者: GanGanGanGan    時(shí)間: 2023-6-25 11:52
性能不夠強(qiáng)吧
作者: frank_tw    時(shí)間: 2023-6-25 16:53
NXP RT1150  eIQ (AN13331 Glow with PyTorch Model for Embedded Deployment Using eIQ )or Ti MCU
作者: 晚飯很好吃    時(shí)間: 2023-6-25 22:15
可以做但是單片機(jī)的計(jì)算能力有限，只能做小型的
作者: wmk1094    時(shí)間: 2023-6-27 09:57
看具體單片機(jī)的算法能力吧
作者: essie    時(shí)間: 2023-6-27 10:22
單片機(jī)就是微控制器，簡(jiǎn)單重復(fù)性的智能可以實(shí)現(xiàn)，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是達(dá)不到的
作者: univers    時(shí)間: 2023-6-27 10:36
按人工套路差不多。
作者: hjh800512    時(shí)間: 2023-6-27 12:32
沒有問題，就是統(tǒng)計(jì)概率與線代，但是不同算力的效果肯定不一樣。
作者: hi等你    時(shí)間: 2023-6-28 13:43
本來樓主想踩點(diǎn)問問單片機(jī)人工智能有沒有前途，你們都給樓主澆冷水，這下樓主連點(diǎn)燈

都不學(xué)了，洞洞板都扔垃圾箱了，你們毀了一個(gè)單片機(jī)天才的錦繡前程





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