標(biāo)題: 請(qǐng)教STM32單片機(jī)測(cè)試交流電 [打印本頁(yè)]
作者: c8t6    時(shí)間: 2024-9-10 15:01
標(biāo)題: 請(qǐng)教STM32單片機(jī)測(cè)試交流電
各位大佬們。目前本人電路采用了ADS8689的AD采集芯片。目前測(cè)試的直流電壓都是可以的。在測(cè)試到交流時(shí)遇到了麻煩；
在測(cè)試交流時(shí)，得到的AD值一直波動(dòng)，用了目前用均值濾波，還是達(dá)到不了效果
請(qǐng)問(wèn)有什么辦法么
作者: donglw    時(shí)間: 2024-9-10 20:30
測(cè)交流電通常使用真有效值芯片AD763，它在多款數(shù)字萬(wàn)用表中得到應(yīng)用。
AD736.pdf (217.81 KB, 下載次數(shù): 8)
作者: carpcarey    時(shí)間: 2024-9-11 09:26
可以直接用STM的ADC采集啊，1%精度還是可以滿足的。原理是每個(gè)20ms內(nèi)均勻采集64個(gè)點(diǎn)（每秒3200個(gè)adc），再多就要看MCU任務(wù)重不重了。根據(jù)這64個(gè)點(diǎn)計(jì)算RMS值（可以用均方根或FFT）。
作者: ppcbug    時(shí)間: 2024-9-11 10:14
有 一種電力系統(tǒng) 用的 專門的 [計(jì)量芯片] ， 可以極為方便直接輸出轉(zhuǎn)換后的值， 接口 UART 或 SPI .
唯一問(wèn)題是， 好像僅適用于 50HZ 工頻交流電。
例如：
HLW8110 / HLW8112
作者: coody_sz    時(shí)間: 2024-9-11 11:54
使用20KHz采樣，采樣時(shí)間為20ms的整數(shù)倍，計(jì)算均方值。
作者: icefree    時(shí)間: 2024-9-11 12:27
樓主既然測(cè)交流還不讓電流變動(dòng)，那是要測(cè)什么呀，RMS? 這個(gè)是要采集的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的，不是這個(gè)ADC直接采出來(lái)的
作者: c8t6    時(shí)間: 2024-9-11 17:32
感謝各位的解答。目前問(wèn)題暫時(shí)解決，用的是EWMA濾波公式
把得到的ADC都減去零點(diǎn)值，取他們的平恒值
/**********************************濾 波**********************************************/
float alpha = 0.9;         // 初始濾波系數(shù)
float blpha = 0.9; // 初始第二次濾波系數(shù)
float min_alpha = 0.1; // 最小濾波系數(shù)
float min_blpha = 0.1; // 最小第二次濾波系數(shù)
float alpha_decay = 0.1; // 系數(shù)衰減步長(zhǎng)
float blpha_decay = 0.1; // 第二次系數(shù)衰減步長(zhǎng)

float filtered_value = 0, red_value = 0; // 初始化濾波值
float previous_value = 0; // 存儲(chǔ)上一個(gè)值，用于計(jì)算變化量

/************************************************************************/
// EWMA濾波公式
int process_integer_data(int new_value)  
{
        // 計(jì)算當(dāng)前值與上一個(gè)值的差異
        uint16_t change = fabs(new_value-previous_value);
        previous_value = new_value;
       
        // 動(dòng)態(tài)調(diào)整濾波系數(shù)
    if (change < 0.1) { // 假設(shè)小于0.01表示穩(wěn)定
        alpha = 0.09;
        blpha = 0.09;
    } else {
        alpha = 0.8; // 可以增加一些系數(shù)以便于快速響應(yīng)變化
        blpha = 0.8;
    }

    // 應(yīng)用濾波
    filtered_value = alpha * new_value + (1 - alpha) * filtered_value;
    red_value = blpha * filtered_value + (1 - blpha) * red_value;

        return (int)(red_value + 0.5); // 返回濾波后的值
}



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