「這樣的忘記網(wǎng)絡(luò)（forgetting system）必須仔細跟蹤數(shù)據(jù)沿襲，甚至需要跨統(tǒng)計處理或機器學(xué)習(xí)，并使該沿襲對用戶可見，」來自利哈伊大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)的計算機科學(xué)教授 Yinzhi Cao 和 Junfeng Yang 寫道，「他們讓用戶使用不用的粒度（granularity）水平指定要遺忘的數(shù)據(jù)……然后這些系統(tǒng)移除這些數(shù)據(jù)并還原其所帶來的影響，這樣今后所有的操作都會像該數(shù)據(jù)從未存在過一樣。」
Cao 和 Yang 在 2015 年的一篇論文中闡述了他們對該系統(tǒng)的想法，該論文與2015年發(fā)表在IEEE的期刊 Security & Privacy上。他們說，從一個更大的集合中擦除一個單獨的數(shù)據(jù)線程具有很多潛在的效益。一些人可以從一臺機器上移除他們的敏感個人數(shù)據(jù)。學(xué)者可以使用忘記（unlearning）來清理或矯正分析數(shù)據(jù)，從而開發(fā)出更為精確的預(yù)測算法。
這種操作數(shù)據(jù)的能力可以被看做是它自身的安全威脅——比如說，如果數(shù)據(jù)被惡意篡改——但 Cao 表示，將有保護措施。比如：「在歐盟，移除與某人相關(guān)的的搜索結(jié)果之前，谷歌需要請求者的帶照片的身份證明的掃描件�！顾谝环怆娮余]件中說，「這只是驗證的一種方法，還有其它方法涉及到用戶名/密碼、雙因素認證、指紋等等�！�
這一想法已經(jīng)讓計算機科學(xué)家們感到興奮了。Cao 和 Yang 接受了美國國家科學(xué)基金會 120 萬美元的資助以進一步發(fā)展這一概念。如果他們?nèi)〉昧顺晒�，并且如果機器忘記真的可以像 Cao 和 Yang 建議的那樣，變成了一個至關(guān)重要且無處不在的計算功能，那么忘記系統(tǒng)（forgetting system）對人們思考人腦處理功能的方式又意味著什么呢？大概并不會有太多含義，直到新技術(shù)出現(xiàn)并提供一個更具說服力的類比。
「我們對大腦還有很多不理解，但我們確實知道他們并不神奇�！辜~約大學(xué)心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授 Gary Marcus 去年在《紐約時報》上寫道，「它們只是物質(zhì)的異常復(fù)雜的排布。飛機可能飛起來并不像鳥，但它們都遵循于同樣的力進行升降。同樣道理，也沒有理由認為大腦可以免受計算定律的約束�！�
人類-機器的比喻從不完美，但它們可以是有用的，即使計算機可以以人類所不能的方式學(xué)習(xí)和忘記�！肝覀兿胗糜蛇@些巨型計算機器提供的概念模型做更多事，」文化人類學(xué)家 Margaret Mead 在 1948 年談?wù)撚嬎銠C時說道，據(jù) Ronald Kline 的著作 《The Cybernetics Moment》，「說人的身體是一臺機器沒有什么陷阱，而只是這些方法，尤其是數(shù)學(xué)家在這些機器問題中所使用的方法，可能是可用于更精確思考人類行為的工具�！�