32X64的單色LED屏幕 用2個(gè)74HC245 一個(gè)74HC123D 和 2個(gè)74hc138  16個(gè)595  8個(gè)4953這種室內(nèi)單元板的原理圖有沒(méi)有

5020確定是恒流源輸出，所以不需要串聯(lián)電阻來(lái)限流，簡(jiǎn)化了電路，方便使用。而一片595需要8個(gè)電阻，既增加了成本，也增加了電路節(jié)點(diǎn)，降低可靠性。

cnfloatleaf 發(fā)表于 2023-8-7 17:03
不好意思，打錯(cuò)了幾個(gè)字
74164和74595在這是都是串行移位用，建議用74595，因?yàn)?4595帶輸出使能，可以在串 ...

不一樣的哦！5020是開漏輸出，595是推挽輸出，電路上的差異沒(méi)有可比性

不好意思，打錯(cuò)了幾個(gè)字
74164和74595在這是都是串行移位用，建議用74595，因?yàn)?4595帶輸出使能，可以在串行移位的時(shí)候關(guān)閉輸出，避免數(shù)據(jù)移位時(shí)顯示內(nèi)容出現(xiàn)短暫的閃爍。74164就不能避免閃爍。
另，現(xiàn)在都是用5020替代74595，2者功能一樣，但是5020是恒流輸出，不需要外接限流電阻

留住這一刻2014 發(fā)表于 2018-9-18 01:39
樓主74HC164和74HC595這兩者有什么區(qū)別？

74164和74595在這是都是串行以為用，建議用74595，因?yàn)?4595帶輸出使能，可以在串行一味的時(shí)候關(guān)閉輸出，避免數(shù)據(jù)移位時(shí)顯示內(nèi)容出現(xiàn)短暫的閃爍。75264就不能避免閃爍。

顏色是怎么調(diào)的，沒(méi)想通，樓主能科普一下嗎？

不錯(cuò)，向樓主學(xué)習(xí)

顏色是怎么調(diào)的，沒(méi)想通，樓主能科普一下嗎

樓主74HC164和74HC595這兩者有什么區(qū)別？

顏色是怎么調(diào)的，沒(méi)想通，樓主能科普一下嗎

顏色是怎么調(diào)的，沒(méi)想通，樓主能科普一下嗎

東東不錯(cuò)滿意

不錯(cuò)，向樓主學(xué)習(xí)

解釋的不錯(cuò)，謝謝樓主

試試看看，效果如何

以前用MSP430G2553做的音頻點(diǎn)陣，fft的頭文件： fft.zip (1.73 KB, 下載次數(shù): 40)

2017-3-4 01:57 上傳

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1. /*********************************************************************
   
2.                          快速福利葉變換C函數(shù)
   
3. 函數(shù)簡(jiǎn)介：此函數(shù)是通用的快速傅里葉變換C語(yǔ)言函數(shù)，移植性強(qiáng)，以下部分不依
   
4.           賴硬件。此函數(shù)采用聯(lián)合體的形式表示一個(gè)復(fù)數(shù)，輸入為自然順序的復(fù)
   
5.           數(shù)（輸入實(shí)數(shù)是可令復(fù)數(shù)虛部為0），輸出為經(jīng)過(guò)FFT變換的自然順序的
   
6.           復(fù)數(shù)
   
7. 使用說(shuō)明：使用此函數(shù)只需更改宏定義FFT_N的值即可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)數(shù)的改變，F(xiàn)FT_N的
   
8.           應(yīng)該為2的N次方，不滿足此條件時(shí)應(yīng)在后面補(bǔ)0
   
9. 函數(shù)調(diào)用：FFT(s);
   
10. 時(shí)    間：2010-2-20
    
11. 版    本：Ver1.0
    
12. 參考文獻(xiàn)：   
    
13.       
    
14. **********************************************************************/
    
15. #include<math.h>
    
16. #include <stdio.h>
    
17. 
    
18. 
    
19. #define PI 3.1415926535897932384626433832795028841971               //定義圓周率值
    
20. #define FFT_N 16                                                   //定義福利葉變換的點(diǎn)數(shù)
    
21. 
    
22. typedef struct compx
    
23. {
    
24.         double real,imag;
    
25. }compx;                                    //定義一個(gè)復(fù)數(shù)結(jié)構(gòu)
    
26. struct compx s[FFT_N];                                              //FFT輸入和輸出：從S[1]開始存放，根據(jù)大小自己定義
    
27. 
    
28. 
    
29. /*******************************************************************
    
30. 函數(shù)原型：struct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)  
    
31. 函數(shù)功能：對(duì)兩個(gè)復(fù)數(shù)進(jìn)行乘法運(yùn)算
    
32. 輸入?yún)��?shù)：兩個(gè)以聯(lián)合體定義的復(fù)數(shù)a,b
    
33. 輸出參數(shù)：a和b的乘積，以聯(lián)合體的形式輸出
    
34. *******************************************************************/
    
35. compx  EE(struct compx *a,struct compx *b)      
    
36. {
    
37. compx c;
    
38. c.real=a->real*b->real-a->imag*b->imag;
    
39. c.imag=a->real*b->imag+a->imag*b->real;
    
40. return c;
    
41. }
    
42. 
    
43. /*****************************************************************
    
44. 函數(shù)原型：void FFT(struct compx *xin,int N)
    
45. 函數(shù)功能：對(duì)輸入的復(fù)數(shù)組進(jìn)行快速傅里葉變換（FFT）
    
46. 輸入?yún)��?shù)：*xin復(fù)數(shù)結(jié)構(gòu)體組的首地址指針，struct型
    
47. *****************************************************************/
    
48. void FFT(struct compx *xin)
    
49. {
    
50.   int f,m,nv2,nm1,i,k,l,j=0;
    
51.   struct compx u,w,t;
    
52.    
    
53.    nv2=FFT_N/2;                  //變址運(yùn)算，即把自然順序變成倒位序，采用雷德算法
    
54.    nm1=FFT_N-1;  
    
55.    for(i=0;i<nm1;i++)        
    
56.    {
    
57.     if(i<j)                    //如果i<j,即進(jìn)行變址
    
58.      {
    
59.       t=xin[j];           
    
60.       xin[j]=xin[i];
    
61.       xin[i]=t;
    
62.      }
    
63.     k=nv2;                    //求j的下一個(gè)倒位序
    
64.     while(k<=j)               //如果k<=j,表示j的最高位為1   
    
65.      {           
    
66.       j=j-k;                 //把最高位變成0
    
67.       k=k/2;                 //k/2，比較次高位，依次類推，逐個(gè)比較，直到某個(gè)位為0
    
68.      }
    
69.    j=j+k;                   //把0改為1
    
70.   }
    
71.                         
    
72.   {
    
73.    int le,lei,ip;                            //FFT運(yùn)算核，使用蝶形運(yùn)算完成FFT運(yùn)算
    
74.     f=FFT_N;
    
75.    for(l=1;(f=f/2)!=1;l++)                  //計(jì)算l的值，即計(jì)算蝶形級(jí)數(shù)
    
76.            ;
    
77.   for(m=1;m<=l;m++)                         // 控制蝶形結(jié)級(jí)數(shù)
    
78.    {                                        //m表示第m級(jí)蝶形，l為蝶形級(jí)總數(shù)l=log（2）N
    
79.     le=2<<(m-1);                            //le蝶形結(jié)距離，即第m級(jí)蝶形的蝶形結(jié)相距l(xiāng)e點(diǎn)
    
80.     lei=le/2;                               //同一蝶形結(jié)中參加運(yùn)算的兩點(diǎn)的距離
    
81.     u.real=1.0;                             //u為蝶形結(jié)運(yùn)算系數(shù)，初始值為1
    
82.     u.imag=0.0;
    
83.     w.real=cos(PI/lei);                     //w為系數(shù)商，即當(dāng)前系數(shù)與前一個(gè)系數(shù)的商
    
84.     w.imag=-sin(PI/lei);
    
85.     for(j=0;j<=lei-1;j++)                   //控制計(jì)算不同種蝶形結(jié)，即計(jì)算系數(shù)不同的蝶形結(jié)
    
86.      {
    
87.       for(i=j;i<=FFT_N-1;i=i+le)            //控制同一蝶形結(jié)運(yùn)算，即計(jì)算系數(shù)相同蝶形結(jié)
    
88.        {
    
89.         ip=i+lei;                           //i，ip分別表示參加蝶形運(yùn)算的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)
    
90.         t=EE(&xin[ip],&u);                    //蝶形運(yùn)算，詳見公式
    
91.         xin[ip].real=xin[i].real-t.real;
    
92.         xin[ip].imag=xin[i].imag-t.imag;
    
93.         xin[i].real=xin[i].real+t.real;
    
94.         xin[i].imag=xin[i].imag+t.imag;
    
95.        }
    
96.       u=EE(&u,&w);                           //改變系數(shù)，進(jìn)行下一個(gè)蝶形運(yùn)算
    
97.      }
    
98.    }
    
99.   }
    
100.   
     
101. }
     

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