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數(shù)學(xué)建模算法文件包分享：
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列表：
chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rar
chapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rar
chapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rar
chapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rar
chapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rar
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rar
chapter16 基于動(dòng)態(tài)粒子群算法的動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rar
chapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rar
chapter18魚(yú)群算法函數(shù)尋優(yōu).rar
chapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rar
chapter1遺傳算法工具箱.rar
chapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rar
chapter21模擬退火算法工具箱及應(yīng)用.rar
chapter22蟻群算法的優(yōu)化計(jì)算——旅行商問(wèn)題(TSP)優(yōu)化 .rar
chapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rar
chapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rar
chapter25有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測(cè).rar
chapter26.rar
chapter27無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類——礦井突水水源判別.rar
chapter28支持向量機(jī)的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rar
chapter29支持向量機(jī)的回歸擬合——混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè).rar
chapter2基于遺傳算法和非線性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rar
chapter30極限學(xué)習(xí)機(jī)的回歸擬合及分類.rar
chapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 .rar
chapter4sa_tsp.rar
chapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rar
chapter6遺傳算法工具箱詳解及應(yīng)用 .rar
chapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rar
chapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rar
chapter9基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法.rar
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