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“人腦是如何工作的?”、“人類(lèi)如何從現(xiàn)實(shí)世界獲取知識(shí)和運(yùn)用知識(shí)?”、“我們能否制作模仿人腦的人工神經(jīng)系統(tǒng)?”。多少年來(lái),人們從醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、生理學(xué)、信息學(xué)、認(rèn)知學(xué)等各個(gè)角度試圖認(rèn)識(shí)并解答這些問(wèn)題。
心理學(xué)家和認(rèn)知科學(xué)家從探索人腦加工、存儲(chǔ)和搜索信息的機(jī)制出發(fā),試圖弄清人腦功能機(jī)理,建立人類(lèi)認(rèn)識(shí)過(guò)程的微結(jié)構(gòu)理論;生物學(xué)、醫(yī)學(xué)專(zhuān)家試圖通過(guò)人腦的生理學(xué)研究推動(dòng)腦科學(xué)向定量﹑精確和系統(tǒng)化方向發(fā)展,寄希望于臨床醫(yī)學(xué)的新突破;信息處理與計(jì)算機(jī)科學(xué)家則試圖尋求新的途徑以解決目前計(jì)算機(jī)不能解決或不善解決的大量問(wèn)題,構(gòu)造更加逼近人腦功能的新一代計(jì)算機(jī)模型。各學(xué)科的發(fā)展和相互滲透,逐漸形成了一個(gè)新興的多學(xué)科交叉的技術(shù)領(lǐng)域——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
作為一門(mén)新興的信息處理科學(xué),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以人的大腦工作模式為基礎(chǔ),研究自適應(yīng)﹑非程序的信息處理方法。這種工作機(jī)制的特點(diǎn)表現(xiàn)在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中大量神經(jīng)元的相互作用來(lái)體現(xiàn)它自身的處理功能,從模擬人腦的結(jié)構(gòu)和單個(gè)神經(jīng)元功能出發(fā),達(dá)到模擬人腦處理信息的目的。
近十幾年來(lái),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直是科學(xué)界的研究熱點(diǎn),無(wú)論是理論研究還是應(yīng)用實(shí)踐都有大量的成果報(bào)道。國(guó)內(nèi)陸續(xù)出版了一些有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書(shū)籍,這對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)的發(fā)展起到了很好的推動(dòng)作用,它們大多是以專(zhuān)著或譯著的形式出版,隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的發(fā)展與普及,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為高等學(xué)校電類(lèi)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生的必修課程,但目前出版的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)書(shū)籍適合作研究生教材的還較少。本書(shū)從研究生教學(xué)的實(shí)際出發(fā),結(jié)合作者多年來(lái)在高校從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和教學(xué)工作的經(jīng)驗(yàn),重點(diǎn)闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和實(shí)踐應(yīng)用,同時(shí)兼顧近年來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新進(jìn)展。在內(nèi)容闡述上有以下特點(diǎn):
· 通俗易懂,條理清晰,便于自學(xué)。注重物理概念內(nèi)涵的闡述,盡量避免繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。
· 注重理論聯(lián)系實(shí)際,加強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例的介紹。以期讀者在學(xué)習(xí)過(guò)程中得到啟發(fā),進(jìn)而將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用到自己的研究課題之中。對(duì)選自于科技論文中的應(yīng)用實(shí)例,都進(jìn)行了改編﹑分析與說(shuō)明。
· 按神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型,逐個(gè)闡述其工作原理﹑網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)及局限性,并提供應(yīng)用實(shí)例,每章自成體系,便于取舍和教學(xué)。
全書(shū)內(nèi)容共分 10 章。其中:
第 1 章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史、研究概況及發(fā)展趨勢(shì),介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型、基本要素及其功能,包括轉(zhuǎn)移(激勵(lì))函數(shù)、學(xué)習(xí)算法等。
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