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飛思卡爾電磁組智能車控制策略探討及實現(xiàn)

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樓主
ID:442141 發(fā)表于 2018-12-8 14:57 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
摘 要:在對電磁組智能車理論研究的基礎(chǔ)上, 通過反復(fù)實踐, 提出了一套穩(wěn)定 可行的控制策略為系統(tǒng)且全面闡述控制策略, 從賽道類型入手, 分析得出十字彎道是軟件處理的難點; 從電感檢測特性入手, 提出電感擺放位置策略; 重點闡述舵機打角控制策略: 按照軟件控制流程, 分別闡述采集數(shù)據(jù)的歸一化算法 數(shù)據(jù)的差比和算法 丟線判斷算法 一字電感和豎直電感權(quán)重融合的原因和算法 偏差補償?shù)脑蚝退惴?偏差合成算法 舵機控制信號算法; 最后簡述速度 PID 控制策略 實踐表明, 各控制策略有效結(jié)合, 能實現(xiàn)對智能車的高效控制

引 言
飛思卡爾杯電磁組智能車的硬件系統(tǒng)設(shè)計相對比較成熟[1], 因此, 車子能否跑出好的成績關(guān)鍵在軟件部分的設(shè)計 目前, 對軟件部分做全面 細致分析的文獻很少[2], 本文將對經(jīng)反復(fù)實踐及不斷優(yōu)化的可行性的控制策略進行深入剖析: ( 1) 首先對最困難的十字賽道進行一針見血的分析; ( 2) 接著對硬件系統(tǒng)中比較靈活的電感擺放位置進行闡述, 淺顯地指出一字 八字 垂直電感的各自應(yīng)用場合; ( 3) 緊接著著重分析舵機打角控制策略: 從數(shù)據(jù)采集到舵機輸入控制信號, 各個環(huán)節(jié)都做了有效闡述; ( 4) 最后簡要分析速度控制策略 整套控制策略穩(wěn)定度高, 邏輯思路簡單, 適合對智能車感興趣的朋友揣摩, 也能對他們提供一些幫助

1 賽道分析
圖1 與圖2 是離地面20 cm 的磁場強度方向的模擬
圖, 從圖中可以清晰地看出比賽規(guī)定的賽道的磁場強度及方向, 其中, 圖 1 包含的賽道類型較多, 但賽道較簡單, 類似于最后比賽的預(yù)賽賽道, 很有參考價值; 圖2 以直角和十字為主, 適合平時訓(xùn)練, 以便更深入地掌握電磁車的循跡規(guī)律在各種賽道類型控制中, 難度最大的是十字賽道控制[3 ] 從圖1 圖2 可看出, 在十字處, 電磁場的強度變大,方向更是以十字45°對稱, 而不是以車模實際前進方向( 即進入十字前的直道) 對稱 根據(jù)實際調(diào)試, 得到如下結(jié)論:


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★電磁組智能車控制策略探討及實現(xiàn).pdf (1.16 MB, 下載次數(shù): 199)


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ID:627797 發(fā)表于 2019-10-21 19:34 | 只看該作者
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