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五點(diǎn)均值法濾波濾波方法(平滑處理)MATLAB程序

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樓主
ID:451569 發(fā)表于 2018-12-21 15:30 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
五點(diǎn)滑動(dòng)平均法平滑處理
通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采樣得到的振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)往往疊加有不規(guī)則的隨機(jī)干擾信號(hào)。由于隨機(jī)干擾信號(hào)的頻帶較寬,有時(shí)高頻成分所占比例還很大,是的采集到的數(shù)據(jù)繪成的振動(dòng)曲線上呈現(xiàn)許多毛刺,為了消除干擾信號(hào)的影響,提高振動(dòng)曲線的光滑度,常常需要對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。利用最小二乘法原理對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行線性平滑的方法稱為直線滑動(dòng)平均法。


MATLAB源程序如下:
  1. function y = mean5( x,n )
  2. %五點(diǎn)滑動(dòng)平均分法平滑處理
  3. % 輸入
  4. %   x  待平滑信號(hào)
  5. %   n  平滑次數(shù)
  6. %   輸出
  7. %   y   平滑后信號(hào)

  8. %exanple:
  9. % N = 1000;
  10. % t=0:0.1:(N-1)*0.1;
  11. % x = 5*sin(t);
  12. % a = rand(1,1000)*0.5;
  13. % y = x+a;
  14. % subplot(311)
  15. % plot(t,x);
  16. % legend('原始信號(hào)')
  17. % subplot(312)
  18. % plot(t,y)
  19. % legend('加入噪聲信號(hào)')
  20. % z = mean5(y,10);
  21. % subplot(313)
  22. % plot(t,z)
  23. % legend('平滑處理后信號(hào)')


  24. L = length(x);%信號(hào)長度
  25. a = x;
  26. for k = 1:n
  27.     b(1) = (3*a(1)+2*a(2)+a(3)-a(4))/5;
  28.     b(2) = (4*a(1)+3*a(2)+2*a(3)+a(4))/10;
  29.     for j = 3:L-2
  30.         b(j) = mean(a(j-2:j+2));
  31.     end
  32.     b(L-1) = (a(L-3)+2*a(L-2)+3*a(L-1)+4*a(L))/10;
  33.     b(L) = (-a(L-3)+a(L-2)+2*a(L-1)+3*a(L))/5;
  34.     a = b;
  35. end
  36. y = a';
  37. end
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ID:393578 發(fā)表于 2019-6-26 08:31 | 只看該作者
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