現(xiàn)在的人工智能編程和普通的編程有什么區(qū)別聯(lián)系

ID:260939 · 發(fā)表于 2019-8-9 19:35

在網(wǎng)上看了好多概念，感覺人工智能編程就算法變了變，到底和普通編程有什么區(qū)別聯(lián)系，有知道的前輩能否講講

ID:591676 · 發(fā)表于 2019-8-9 21:48

1.對應于產生式規(guī)則知識表示的語言。例如，由美國卡耐基·梅農大學的C·L·�；–.L.Forgy）等人于1 977年開發(fā)的OPS(official production system)，當時’就用它來為DEC公司開發(fā)了一個解決VAX計算機系統(tǒng)配置問題的專家系統(tǒng)X1/XCON。

2.對應于邏輯公式知識表示的語言。一種已廣為應用的邏輯語言就是PROLOG。它是1 970年由法國馬塞大學的 A.柯邁豪埃(Alain Colmerauer)所開發(fā)的。

3.對應于框架或語義網(wǎng)知識表示的語言。這是一類所謂“面向對象”的(object-oriented)語言。其中一個有代表性的語種就是Smalltalk。它是在1980年首創(chuàng)，后來發(fā)展了好幾個版本，通常以發(fā)布的年份來標記，例如，第1個版本叫Smalltalk-80等等。

4.對應于函數(shù)知識表示或函數(shù)式程序設計風格的語言。首先是由計算機科學家J.巴科斯(J. Backus)在1978年發(fā)表的一篇獲圖靈獎的著名文檔中提出。這篇文檔的題目就叫做：“程序設計能夠擺脫諾依曼風格嗎?程序的函數(shù)風格及其代數(shù)”。它提出的函數(shù)式編程語言，雖然在理論上很完美，而且建立在堅實的數(shù)學基礎之上，但是在常規(guī)計算機上很難實現(xiàn)。倒是早在20世紀50年代末、60年代初美國麻省理工學院的約翰·麥卡錫等人首先開發(fā)的列表處理語言LISP（LISt Processing）迄今仍然廣泛用于編寫人工智能應用程序，特別是用于開發(fā)專家系統(tǒng)。函數(shù)語言在解釋執(zhí)行機制上的特點是遞歸地由最內層向外層歸約（reduction），而每次歸約都是把一個函數(shù)“作用”，于它的變元而得出函數(shù)值的過程。所以又稱這類語言為“作用式”（applicative）語言。

人工智能編程語言有一個共同的特點，那就是這些語言都是面向所要解決的問題、結合知識表示、完全脫離當代計算機的諾依曼結構特性而獨立設計的；它們又處于比面向過程的高級編程語言更高的抽象層次。因此，用這些語言編寫的程序，在現(xiàn)代計算機環(huán)境中，無論是解釋或編譯執(zhí)行，往往效率很低。尤其當程序規(guī)模很大、很復雜時，將浪費大量系統(tǒng)資源(主要指處理機占用時間和存儲空間占用量)，使系統(tǒng)性能下降到難以容忍的地步

ID:260939 · 發(fā)表于 2019-8-10 06:58

能不能通俗的說一下，搞了這么多

ID:401564 · 發(fā)表于 2019-8-10 09:24

你不適合學編程，你可以去學一下哲學或者家電維修。
我認真的看過你問的問題了，作為一個已經入門了的單片機愛好者，我的水平只能算是已經入門而已。像你所問的問題，如果你已經可以寫一個基于8051的DS1302電子時鐘，能調節(jié)時間，能調節(jié)亮度，我相信你的那些個問題就沒有了。
單片機或者嵌入式編程，不是說你看多少書或者看多少視頻就可以會的，你一定得是寫代碼改代碼再寫再改。。。。。。。。。。。的一個過程

ID:580038 · 發(fā)表于 2019-8-10 11:35

人工智能是程序與數(shù)學相結合的充分體現(xiàn)人類智慧的復雜編程，
一般編程不知指的是啥，但在我看來，編個常用軟件比人工智能容易太多了

ID:260939 · 發(fā)表于 2019-8-10 16:35

Y_G_G 發(fā)表于 2019-8-10 09:24
你不適合學編程，你可以去學一下哲學或者家電維修。
我認真的看過你問的問題了，作為一個已經入門了的單片 ...

的確，我還沒開始實踐，

ID:1082678 · 發(fā)表于 2023-6-7 22:26

人工智能是需要數(shù)據(jù)支持的數(shù)據(jù)設計，就像一個嬰兒你要從小教他吃飯、識字，傳統(tǒng)編程更像是設計一個能夠直接使用的物件

ID:1082689 · 發(fā)表于 2023-6-7 22:52

編程：模擬計算機思考方式，用計算機可以理解的語言（編程語言）給出指令，從而完成程序設計。本質是用計算機解決復雜問題。人工智能：訓練機器類人類思考，類人類行為，理性的思考、理性的行動。人工智能將不再是單一完成指令，而是主動思考，學習，成為類人類甚至超越人類的智慧體。人工智能的基礎是哲學、數(shù)學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程、控制論、語言學，是一門綜合學科。編程是人類模擬計算機思考方式給出指令，完成程序設計，而人工智能是反過來訓練計算機模擬人類的思考方式思考學習，快速、深度的思考學習，自我完善。

ID:1082689 · 發(fā)表于 2023-6-7 22:53

編程：模擬計算機思考方式，用計算機可以理解的語言（編程語言）給出指令，從而完成程序設計。本質是用計算機解決復雜問題。人工智能：訓練機器類人類思考，類人類行為，理性的思考、理性的行動。人工智能將不再是單一完成指令，而是主動思考，學習，成為類人類甚至超越人類的智慧體。人工智能的基礎是哲學、數(shù)學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程、控制論、語言學，是一門綜合學科。編程是人類模擬計算機思考方式給出指令，完成程序設計，而人工智能是反過來訓練計算機模擬人類的思考方式思考學習，快速、深度的思考學習，自我完善。

ID:996773 · 發(fā)表于 2023-6-8 08:53

樓主就是懶人，既不想花精力去寫代碼，又不想費神想程序邏輯，就想坐享其成

讓人工智能給他個現(xiàn)成的程序，我敢說再過十年樓主連個時鐘代碼都寫不出來

ID:844772 · 發(fā)表于 2023-6-8 09:17

我覺得編程時都沒啥區(qū)別，關鍵是普通的編完就可以用了，頂多加點試用期，但為人工智能編程，編完了，僅僅是完成了大模型的建立，更多的工作是訓練這個模型，給它喂數(shù)據(jù)，像是養(yǎng)孩子，等它長大了才能用。

ID:879348 · 發(fā)表于 2023-6-8 10:18

現(xiàn)在的人工智能都是假的，本質是大數(shù)據(jù)的應用

ID:712097 · 發(fā)表于 2023-6-8 14:52

人工智能就是智能人工，掛個智能的名而已，本質上還是人工。

ID:709761 · 發(fā)表于 2023-6-9 15:49

有沒有帶有AI功能的MCU

ID:1082678 · 發(fā)表于 2023-6-12 00:01

我覺得編程時都沒啥區(qū)別，關鍵是普通的編完就可以用了，頂多加點試用期，但為人工智能編程，編完了，僅僅是完成了大模型的建立，更多的工作是訓練這個模型，給它喂數(shù)據(jù)，像是養(yǎng)孩子，等它長大了才能用。

ID:57657 · 發(fā)表于 2023-6-14 20:00

人工智能需要收集大量數(shù)據(jù)并訓練，使用特定算法模擬人腦神經。

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