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10種簡(jiǎn)單的數(shù)字濾波算法(C語(yǔ)言源程序)

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樓主
ID:54731 發(fā)表于 2015-1-23 14:55 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
10種簡(jiǎn)單的數(shù)字濾波算法(C語(yǔ)言源程序)
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ID:54731 發(fā)表于 2015-1-23 14:57 | 只看該作者
對(duì)不起,本人第一次在論壇發(fā)帖,還沒(méi)有掌握技巧。
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ID:54731 發(fā)表于 2015-1-23 15:00 | 只看該作者

10種簡(jiǎn)單的數(shù)字濾波算法(C語(yǔ)言源程序)

單片機(jī)利用軟件抗干擾的幾種濾波方法:

1、限幅濾波法(又稱(chēng)程序判斷濾波法)
    A、方法:
        根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設(shè)為A)
        每次檢測(cè)到新值時(shí)判斷:
        如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效
        如果本次值與上次值之差>A,則本次值無(wú)效,放棄本次值,用上次值代替本次值
    B、優(yōu)點(diǎn):
        能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾
    C、缺點(diǎn)
        無(wú)法抑制那種周期性的干擾
        平滑度差
   
2、中位值濾波法
    A、方法:
        連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù))
        把N次采樣值按大小排列
        取中間值為本次有效值
    B、優(yōu)點(diǎn):
        能有效克服因偶然因素引起的波動(dòng)干擾
        對(duì)溫度、液位的變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有良好的濾波效果
    C、缺點(diǎn):
        對(duì)流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜

3、算術(shù)平均濾波法
    A、方法:
        連續(xù)取N個(gè)采樣值進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算
        N值較大時(shí):信號(hào)平滑度較高,但靈敏度較低
        N值較小時(shí):信號(hào)平滑度較低,但靈敏度較高
        N值的選。阂话懔髁浚琋=12;壓力:N=4
    B、優(yōu)點(diǎn):
        適用于對(duì)一般具有隨機(jī)干擾的信號(hào)進(jìn)行濾波
        這樣信號(hào)的特點(diǎn)是有一個(gè)平均值,信號(hào)在某一數(shù)值范圍附近上下波動(dòng)
    C、缺點(diǎn):
        對(duì)于測(cè)量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計(jì)算速度較快的實(shí)時(shí)控制不適用
        比較浪費(fèi)RAM
        
4、遞推平均濾波法(又稱(chēng)滑動(dòng)平均濾波法)
    A、方法:
        把連續(xù)取N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列
        隊(duì)列的長(zhǎng)度固定為N
        每次采樣到一個(gè)新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾,并扔掉原來(lái)隊(duì)首的一次數(shù)據(jù).(先進(jìn)先出原則)
        把隊(duì)列中的N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算,就可獲得新的濾波結(jié)果
        N值的選。毫髁浚琋=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4
    B、優(yōu)點(diǎn):
        對(duì)周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高
        適用于高頻振蕩的系統(tǒng)   
    C、缺點(diǎn):
        靈敏度低
        對(duì)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差
        不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
        不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場(chǎng)合
        比較浪費(fèi)RAM
        
5、中位值平均濾波法(又稱(chēng)防脈沖干擾平均濾波法)
    A、方法:
        相當(dāng)于“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”
        連續(xù)采樣N個(gè)數(shù)據(jù),去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值
        然后計(jì)算N-2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值
        N值的選。3~14
    B、優(yōu)點(diǎn):
        融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)
        對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
    C、缺點(diǎn):
        測(cè)量速度較慢,和算術(shù)平均濾波法一樣
        比較浪費(fèi)RAM


6、限幅平均濾波法
    A、方法:
        相當(dāng)于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”
        每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進(jìn)行限幅處理,
        再送入隊(duì)列進(jìn)行遞推平均濾波處理
    B、優(yōu)點(diǎn):
        融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)
        對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
    C、缺點(diǎn):
        比較浪費(fèi)RAM

7、一階滯后濾波法
    A、方法:
        取a=0~1
        本次濾波結(jié)果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結(jié)果
    B、優(yōu)點(diǎn):
        對(duì)周期性干擾具有良好的抑制作用
        適用于波動(dòng)頻率較高的場(chǎng)合
    C、缺點(diǎn):
        相位滯后,靈敏度低
        滯后程度取決于a值大小
        不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號(hào)
        
8、加權(quán)遞推平均濾波法
    A、方法:
        是對(duì)遞推平均濾波法的改進(jìn),即不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)加以不同的權(quán)
        通常是,越接近現(xiàn)時(shí)刻的數(shù)據(jù),權(quán)取得越大。
        給予新采樣值的權(quán)系數(shù)越大,則靈敏度越高,但信號(hào)平滑度越低
    B、優(yōu)點(diǎn):
        適用于有較大純滯后時(shí)間常數(shù)的對(duì)象
        和采樣周期較短的系統(tǒng)
    C、缺點(diǎn):
        對(duì)于純滯后時(shí)間常數(shù)較小,采樣周期較長(zhǎng),變化緩慢的信號(hào)
        不能迅速反應(yīng)系統(tǒng)當(dāng)前所受干擾的嚴(yán)重程度,濾波效果差

9、消抖濾波法
    A、方法:
        設(shè)置一個(gè)濾波計(jì)數(shù)器
        將每次采樣值與當(dāng)前有效值比較:
        如果采樣值=當(dāng)前有效值,則計(jì)數(shù)器清零
        如果采樣值<>當(dāng)前有效值,則計(jì)數(shù)器+1,并判斷計(jì)數(shù)器是否>=上限N(溢出)
            如果計(jì)數(shù)器溢出,則將本次值替換當(dāng)前有效值,并清計(jì)數(shù)器
    B、優(yōu)點(diǎn):
        對(duì)于變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有較好的濾波效果,
        可避免在臨界值附近控制器的反復(fù)開(kāi)/關(guān)跳動(dòng)或顯示器上數(shù)值抖動(dòng)
    C、缺點(diǎn):
        對(duì)于快速變化的參數(shù)不宜
        如果在計(jì)數(shù)器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會(huì)將干擾值當(dāng)作有效值導(dǎo)
入系統(tǒng)

10、限幅消抖濾波法
    A、方法:
        相當(dāng)于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”
        先限幅,后消抖
    B、優(yōu)點(diǎn):
        繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點(diǎn)
        改進(jìn)了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導(dǎo)入系統(tǒng)
    C、缺點(diǎn):
        對(duì)于快速變化的參數(shù)不宜

假定從8位AD中讀取數(shù)據(jù)(如果是更高位的AD可定義數(shù)據(jù)類(lèi)型為int),子程序?yàn)間et_ad();  
1、限副濾波
/* A值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整
value為有效值,new_value為當(dāng)前采樣值
濾波程序返回有效的實(shí)際值 */

#define A 10
char value;
char filter()
{
        char new_value;
        new_value = get_ad();
        if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
        return value;
        return new_value;

}

2、中位值濾波法
/* N值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整
排序采用冒泡法*/

#define N 11
char filter()
{
        char value_buf[N];
        char count,i,j,temp;
        for ( count=0;count<N;count++)
        {
                value_buf[count] = get_ad();
                delay();
        }
        for (j=0;j<N-1;j++)
        {
                for (i=0;i<N-j;i++)
                {
                        if ( value_buf>value_buf[i+1] )
                        {
                                temp = value_buf;
                                value_buf = value_buf[i+1];
                                value_buf[i+1] = temp;
                        }
                }
        }
return value_buf[(N-1)/2];
}

3、算術(shù)平均濾波法
/*
*/

#define N 12
char filter()
{
        int sum = 0;
        for ( count=0;count<N;count++)
        {
                sum + = get_ad();
                delay();
        }
        return (char)(sum/N);
}

4、遞推平均濾波法(又稱(chēng)滑動(dòng)平均濾波法)
/*
*/

#define N 12
char value_buf[N];
char i=0;
char filter()
{
        char count;
        int sum=0;
        value_buf[i++] = get_ad();
        if ( i == N ) i = 0;
        for ( count=0;count<N,count++)
        sum = value_buf[count];
        return (char)(sum/N);
}


樓主的滑動(dòng)濾波法不對(duì),應(yīng)該是:
#define N 12
char value_buf[N];
char i=0;
int sum=0;
char filter()
{
  char Temp_Value;

  Temp_Value = get_ad();
  sum += value_buf[i] - Temp_Value;
  value_buf[i++] = Temp_Value;
  if ( i == N ) i = 0;
  return (char)(sum/N);
}//注意 value_buf全部初始化為第一次采集的值!




5、中位值平均濾波法(又稱(chēng)防脈沖干擾平均濾波法)
/*
*/

#define N 12
char filter()
{
        char count,i,j;
        char value_buf[N];
        int sum=0;
        for (count=0;count<N;count++)
        {
                value_buf[count] = get_ad();
                delay();
        }
        for (j=0;j<N-1;j++)
        {
                for (i=0;i<N-j;i++)
                {
                        if ( value_buf>value_buf[i+1] )
                        {
                                temp = value_buf;
                                value_buf = value_buf[i+1];
                                value_buf[i+1] = temp;
                        }
                }
        }
        for(count=1;count<N-1;count++)
        sum += value[count];
        return (char)(sum/(N-2));
}



中位值濾波,為什么要排序?簡(jiǎn)單的東西,復(fù)雜化了。中位值無(wú)非就是去掉最大最小值而已,排序太麻煩了。貼上我自己的做法,給大家參考
//
//------------------------------
//
//  ?D???μ??2¨
//  
//------------------------------
//
u16 GetTheMiddleValue(u16 *Pointer,u8 Length)
{
    u8 i;
    u32 temp32 = 0;

    u16 MaxVal = 0x0000;
    u16 MinVal = 0xffff;

    if ( Length>2 )
    {
        for ( i=0;i<Length;i++ )
        {
            if ( Pointer[i]> MaxVal)
            {
                MaxVal = Pointer[i];
            }
            if ( Pointer[i]<MinVal )
            {
                MinVal = Pointer[i];
            }
            temp32 += Pointer[i];
        }
        temp32 = (temp32-MaxVal-MinVal)/(Length-2);
    }
    else
    {
        for ( i=0;i<Length;i++ )
        {
            temp32 += Pointer[i];
        }
        temp32 = temp32/Length;
    }

    return (u16)temp32;
}



6、限幅平均濾波法
/*
*/
略 參考子程序1、3


7、一階滯后濾波法
/* 為加快程序處理速度假定基數(shù)為100,a=0~100 */

#define a 50
char value;
char filter()
{
        char new_value;
        new_value = get_ad();
        return (100-a)*value + a*new_value;
}


8、加權(quán)遞推平均濾波法
/* coe數(shù)組為加權(quán)系數(shù)表,存在程序存儲(chǔ)區(qū)。*/

#define N 12
char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
char filter()
{
        char count;
        char value_buf[N];
        int sum=0;
        for (count=0,count<N;count++)
        {
                value_buf[count] = get_ad();
                delay();
        }
        for (count=0,count<N;count++)
        sum += value_buf[count]*coe[count];
        return (char)(sum/sum_coe);
}


9、消抖濾波法

#define N 12
char filter()
{
        char count=0;
        char new_value;
        new_value = get_ad();
        while (value !=new_value);
        {
                count++;
                if (count>=N) return new_value;
                delay();
                new_value = get_ad();
        }
        return value;
}

10、限幅消抖濾波法
/*
*/
略 參考子程序1、9

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ID:1 發(fā)表于 2015-1-24 02:19 | 只看該作者
南天白云 發(fā)表于 2015-1-23 15:00
10種簡(jiǎn)單的數(shù)字濾波算法(C語(yǔ)言源程序)

單片機(jī)利用軟件抗干擾的幾種濾波方法:

積分已經(jīng)發(fā)送了
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5#
ID:54731 發(fā)表于 2015-1-24 17:54 | 只看該作者
謝謝管理員,我會(huì)繼續(xù)。
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6#
ID:72834 發(fā)表于 2015-1-26 22:14 | 只看該作者
好好學(xué)習(xí),天天向上
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7#
ID:25999 發(fā)表于 2015-1-27 08:23 | 只看該作者
下載學(xué)習(xí)下,謝謝分享!
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8#
ID:129366 發(fā)表于 2016-7-31 13:45 | 只看該作者
學(xué)習(xí)了
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9#
ID:135667 發(fā)表于 2016-8-1 17:00 | 只看該作者
學(xué)習(xí)了,牛逼
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10#
ID:201724 發(fā)表于 2017-6-3 01:05 | 只看該作者
多寫(xiě)樓主了
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11#
ID:342809 發(fā)表于 2018-6-1 12:56 | 只看該作者
get_ad()函數(shù)就是把a(bǔ)dc_res里的值返回對(duì)吧
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12#
ID:342809 發(fā)表于 2018-6-1 13:08 | 只看該作者
怎樣讓AD 實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換十次呢
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13#
ID:269211 發(fā)表于 2018-6-2 10:56 | 只看該作者
謝謝樓主分享
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14#
ID:296837 發(fā)表于 2018-6-4 16:40 | 只看該作者
admin 發(fā)表于 2015-1-24 02:19
積分已經(jīng)發(fā)送了

頭像好像大仁哥
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15#
ID:561607 發(fā)表于 2021-1-14 09:42 | 只看該作者
共師兄習(xí),共同進(jìn)步
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16#
ID:828294 發(fā)表于 2021-8-5 14:44 | 只看該作者
請(qǐng)問(wèn),為什么類(lèi)型是char?必須是還是可以根據(jù)自己的修改?
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17#
ID:584195 發(fā)表于 2021-8-5 19:29 | 只看該作者
南天白云 發(fā)表于 2015-1-23 15:00
10種簡(jiǎn)單的數(shù)字濾波算法(C語(yǔ)言源程序)

單片機(jī)利用軟件抗干擾的幾種濾波方法:

太歷害了,怎么收藏一下,以后可以用!
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18#
ID:1079270 發(fā)表于 2023-6-15 13:18 | 只看該作者
南天白云 發(fā)表于 2015-1-23 15:00
10種簡(jiǎn)單的數(shù)字濾波算法(C語(yǔ)言源程序)

單片機(jī)利用軟件抗干擾的幾種濾波方法:

第一個(gè)代碼中如何得到value的值
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