驚艷！人工智能、深度學習「復(fù)活」倫勃朗再添新作：「下一位倫勃朗」

這是一項不小的挑戰(zhàn)。我們已經(jīng)習慣用數(shù)據(jù)和技術(shù)來改善商業(yè)運作和生活，但是，我們很少以觸及心靈和情感的方式使用數(shù)據(jù)和技術(shù)�，F(xiàn)在，這些創(chuàng)造們要像倫勃朗使用顏料和畫筆一樣，用數(shù)據(jù)和技術(shù)來創(chuàng)作一幅新的藝術(shù)作品。

視頻主要講述了創(chuàng)作的4個步驟，視頻所有內(nèi)容都cover在了本文中。

那么，他們是怎么做到的呢？

一切皆從數(shù)據(jù)開始。創(chuàng)作 「下一位倫勃朗（The Next Rembrandt）」的第一步，使用高分辨率3D掃描過的作品和深度學習算法提升過（upscaled by a deep learning algorithm）數(shù)字文檔，分析倫勃朗所有346副作品。支持合作方微軟貢獻出他們的云平臺 Azure ，用來保存和分析作為「下一位倫勃朗」基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。

然后，團隊需要決定創(chuàng)作主題。收藏的倫勃朗作品中，絕大部分是肖像畫，也是他經(jīng)常創(chuàng)作的主題。

在倫勃朗專家的幫助下，團隊確定了這些肖像畫中人物的人口統(tǒng)計學細節(jié)。最終，他們確定了一位主題人物：一位年齡在30到40歲之間的白種男人肖像，面部有毛發(fā)，身著白領(lǐng)黑衣服，戴著一頂帽子，面朝右。

在此之后，需要根據(jù)倫勃朗的畫風來創(chuàng)作主題人物的特征。他們設(shè)計了一款軟件，通過識別倫勃朗對幾何、構(gòu)圖以及繪畫材料的使用風格，來理解倫勃朗的創(chuàng)作風格。他們有一款面部識別軟件，它能識別出絕大多數(shù)倫勃朗在創(chuàng)作人物特征時所使用的典型幾何模式，并對這些模式進行分類。然后，軟件用自己學習到的一些使用原則，復(fù)制倫勃朗的風格，為畫作（主題）生成新的面部特征。

下一步，我們使用了算法，它可以識別畫作中的可以對齊面部的60多個點，并估算出眼睛、鼻子等部位的距離。根據(jù)倫勃朗使用比例的方式，這些個體特征被結(jié)合創(chuàng)作成一副完整成形的面部以及半身像。

但是，2D的圖片并不是真正的畫作。真正的畫作，你可以清楚看到畫家的創(chuàng)作過程，這也是讓圖片變成真正畫作的關(guān)鍵因素。

因此，當2D版本的畫作準備就緒后，需要給這幅作品再增加些深度和質(zhì)地紋理。在代爾夫特理工大學（TU Delft，世界頂級理工大學之一——譯者）的幫助下，他們創(chuàng)作了一張高度圖 （a height map），用來識別畫布表面的模式。通過將像素數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高度數(shù)據(jù)，計算機就可以模擬出倫勃朗的創(chuàng)作筆觸。

最后，讓這幅畫作活過來吧，被設(shè)計用來專門生產(chǎn)現(xiàn)有藝術(shù)作品高端復(fù)制品的先進3D打印機派上用場了。他們打印了十三層 UV 油墨（UV-ink，是指在紫外線照射下，利用不同波長和能量的紫外光使油墨連接料中的單體聚合成聚合物，使油墨成膜和干燥的油墨。UV 油墨也屬于油墨，作為油墨，它們必須具備艷麗的顏色，良好的印刷適性，適宜的固化干燥速率。同時有良好的附著力，并具備耐磨、耐蝕、耐候等特性�！�—譯者），一層疊一層，創(chuàng)造出真實畫作的紋理質(zhì)感。

如果倫勃朗看到今天的人們像他一樣，努力去描繪人類情感，并以此創(chuàng)作出新的作品，想必會很高興吧。一幅描繪出數(shù)據(jù)、科技的力與美的藝術(shù)作品誕生了，這幅作品將會增進人們探討創(chuàng)新究竟會將人類帶至何方。