人機(jī)協(xié)同是未來(lái)，BCG 合伙人解讀「綜合戰(zhàn)略機(jī)器」

曾 18 次獲得世界圍棋冠軍的李世石被 AlphaGo 擊敗一事引起了轟動(dòng)，之前人們認(rèn)為人工智能在未來(lái)十年內(nèi)都無(wú)法攻克圍棋。AlphaGo 的成功象征著一個(gè)更廣泛的趨勢(shì)：數(shù)據(jù)爆炸和算法進(jìn)步已經(jīng)讓技術(shù)變得比以往任何時(shí)候都更聰明�，F(xiàn)在的機(jī)器已能執(zhí)行從推薦電影到診斷癌癥等多種任務(wù)——可以獨(dú)立執(zhí)行，而且很多情況下比人類(lèi)做得更好。除了執(zhí)行明確定義的任務(wù)，科技已在開(kāi)始處理更寬泛、更模糊的問(wèn)題。不難想象未來(lái)有一天「盒子里的戰(zhàn)略師」能夠自動(dòng)開(kāi)發(fā)和執(zhí)行商業(yè)戰(zhàn)略。我們和表達(dá)過(guò)這一愿景的領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了對(duì)話(huà)——而且亞馬遜和阿里巴巴這樣的公司正在準(zhǔn)備使之成為現(xiàn)實(shí)。

但是如果認(rèn)為更好的技術(shù)和更多的數(shù)據(jù)就能確保更好的結(jié)果，那就太危險(xiǎn)、太天真了。記得美國(guó)長(zhǎng)期資本管理公司（LTCM）嗎？1994 年，金融理論界一些最優(yōu)秀的頭腦創(chuàng)立了 LTCM，其中還包括兩位諾貝爾獎(jiǎng)得主。該公司的財(cái)務(wù)模型基于最先進(jìn)的期權(quán)理論，當(dāng)這個(gè)模型有效時(shí)它盈利就像在印錢(qián)——第二年和第三年它在除去各種費(fèi)用之后取得了超過(guò) 40% 的年化回報(bào)率。然而，過(guò)度依賴(lài)模型是它失敗的原因。LTCM 的模型繼續(xù)預(yù)測(cè)到其與潛在的俄羅斯債務(wù)違約對(duì)沖是可適當(dāng)套期保值的；而實(shí)際上它需要預(yù)見(jiàn)的是對(duì)沖不足而且面臨著流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，這個(gè)預(yù)見(jiàn)只能來(lái)自該模型之外。1998 年俄羅斯金融危機(jī)之后，LTCM 崩盤(pán)，損失了 46 億美元。

不管技術(shù)有多先進(jìn)，都需要人類(lèi)伙伴強(qiáng)化它的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。技術(shù)必須嵌入到我們稱(chēng)之為綜合戰(zhàn)略機(jī)器（integrated strategy machine）的概念中。

綜合戰(zhàn)略機(jī)器是資源的集合，它同時(shí)包括技術(shù)和人力資源，這兩者共同行動(dòng)以開(kāi)發(fā)和執(zhí)行商業(yè)戰(zhàn)略。綜合戰(zhàn)略機(jī)器包含一系列的概念和分析操作，其中包括問(wèn)題定義、信號(hào)處理、模式識(shí)別、抽象和概念化、分析和預(yù)測(cè)。它的一個(gè)關(guān)鍵功能是重構(gòu)（reframing），即反復(fù)地重新定義問(wèn)題以得到更深度的洞見(jiàn)。在這樣的機(jī)器中，人與技術(shù)必須以一種綜合化的方式各自扮演其特定的角色。

綜合戰(zhàn)略機(jī)器：人與技術(shù)必須各自扮演自己特定的角色，而且人必須不斷改進(jìn)機(jī)器的設(shè)計(jì)。

在綜合戰(zhàn)略機(jī)器部署方面亞馬遜是最先進(jìn)的。它有至少 21 個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)，其中包括若干供應(yīng)鏈優(yōu)化系統(tǒng)、一個(gè)庫(kù)存預(yù)測(cè)系統(tǒng)、一個(gè)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)、一個(gè)利潤(rùn)優(yōu)化系統(tǒng)、一個(gè)推薦引擎和許多其它系統(tǒng)。這些系統(tǒng)既和其他系統(tǒng)也和人類(lèi)戰(zhàn)略師緊密交織，創(chuàng)造了一個(gè)綜合的、運(yùn)轉(zhuǎn)良好的機(jī)器。如果銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到一種產(chǎn)品的受歡迎程度正在上升，它就會(huì)啟動(dòng)一個(gè)貫穿整個(gè)系統(tǒng)的級(jí)聯(lián)變化：更新庫(kù)存預(yù)測(cè)，導(dǎo)致供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化其倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存；推薦引擎會(huì)更多推送這一商品，導(dǎo)致銷(xiāo)售預(yù)測(cè)增加；利潤(rùn)優(yōu)化系統(tǒng)調(diào)整價(jià)格，再一次更新銷(xiāo)售預(yù)測(cè)。進(jìn)一步的第二和第三次交互作用繼續(xù)向下游發(fā)生。盡管許多這些操作都是自動(dòng)進(jìn)行的，但人類(lèi)在設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和審查數(shù)據(jù)痕跡以繼續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)機(jī)器的設(shè)計(jì)方面具有關(guān)鍵的作用。

再來(lái)看看風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Correlation Ventures 的綜合戰(zhàn)略機(jī)器；該公司依靠圍繞創(chuàng)業(yè)公司的海量數(shù)據(jù)而興起，這些數(shù)據(jù)包括財(cái)務(wù)、投資者、業(yè)務(wù)部門(mén)、創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)和其它相關(guān)商業(yè)特征的信息。

和許多風(fēng)險(xiǎn)投資公司一樣，Correlation 通過(guò)其人際關(guān)系取得其許多交易機(jī)會(huì)的資源。盡管為一項(xiàng)交易所做的傳統(tǒng)盡職調(diào)查涉及到深度的市場(chǎng)研究和對(duì)創(chuàng)始人及關(guān)鍵客戶(hù)的反復(fù)多輪采訪(fǎng)，但 Correlation 卻側(cè)重于文件信息。為了評(píng)估投資機(jī)會(huì)，該公司通過(guò)其預(yù)測(cè)分析算法運(yùn)行數(shù)據(jù)，然后人類(lèi)對(duì)通過(guò)了算法檢查的投資機(jī)會(huì)進(jìn)行更為全面的審查。因此機(jī)器和人類(lèi)各自貢獻(xiàn)了自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)以得到盡可能準(zhǔn)確的投資決策。除了其預(yù)測(cè)能力，這個(gè)方法也有很好的速度、可擴(kuò)展性和可發(fā)展性。Correlation 的戰(zhàn)略機(jī)器讓該公司可以在兩周內(nèi)作出一個(gè)投資決策，通過(guò)有限的人類(lèi)輸入審查大量的投資機(jī)會(huì)，并能通過(guò)積累數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)而隨時(shí)間可靠地改進(jìn)其投資決策。

在設(shè)計(jì)這樣的綜合戰(zhàn)略機(jī)器方面，我們相信有以下六個(gè)要求：

切題且具體的戰(zhàn)略目標(biāo)。不要讓技術(shù)能力來(lái)主宰你要解決的問(wèn)題。如果你只有一把錘子，那么所有東西都會(huì)看起來(lái)像釘子。人類(lèi)必須設(shè)定中心問(wèn)題的框架，從而定義出關(guān)于機(jī)遇在哪里的初始洞見(jiàn)。

為目標(biāo)進(jìn)行合適的設(shè)計(jì)。就像不同的環(huán)境需要完全不同的戰(zhàn)略和執(zhí)行方法一樣，不同戰(zhàn)略也需要不同的戰(zhàn)略機(jī)器設(shè)計(jì)。比如，可預(yù)測(cè)的經(jīng)典環(huán)境中的戰(zhàn)略需要「分析、規(guī)劃、執(zhí)行」的邏輯。另一方面，不可預(yù)測(cè)的自適應(yīng)環(huán)境需要一個(gè)可以特征化為「變化、選擇、規(guī)�；�」的過(guò)程。形式必須遵循功能。

正確的人機(jī)勞動(dòng)分工。人類(lèi)在任務(wù)或問(wèn)題的直接范圍之外思考的能力和應(yīng)對(duì)模糊性的能力仍然是獨(dú)有的。機(jī)器擅長(zhǎng)執(zhí)行定義明確的任務(wù)或解決定義明確的問(wèn)題，但它們不能在特定背景之外進(jìn)行思考（至少目前還不能）。它們也不能提出新的問(wèn)題、發(fā)明超越問(wèn)題的答案、重新定義問(wèn)題或?qū)��?wèn)題與它們之前所面對(duì)過(guò)的不同挑戰(zhàn)聯(lián)系起來(lái)。

集成的解決方案。正確的勞動(dòng)分工是至關(guān)重要的，但也要人類(lèi)部分和技術(shù)部分無(wú)縫協(xié)同工作才行。憑借著我們理解寬泛的背景和連接不同領(lǐng)域見(jiàn)解的獨(dú)特能力，人類(lèi)必須設(shè)計(jì)和優(yōu)化戰(zhàn)略機(jī)器中的信息流和見(jiàn)解流以確保其是為整體目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化的，而不是只為單獨(dú)的操作而優(yōu)化。

人機(jī)界面要能允許進(jìn)行詳細(xì)分析。戰(zhàn)略機(jī)器的架構(gòu)師必須避免過(guò)于簡(jiǎn)單的可視化（reductive visualization）的誘惑。人們需要能夠看到黑盒子內(nèi)部的情況，探索「混亂的」數(shù)據(jù)和調(diào)查結(jié)果，并重構(gòu)以獲得更豐富的見(jiàn)解。

獨(dú)特的工具、數(shù)據(jù)或流程。綜合戰(zhàn)略機(jī)器的最終功能是產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。無(wú)論是工具、數(shù)據(jù)、人還是設(shè)計(jì)，該機(jī)器的相關(guān)方面必須要能抵抗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模仿。戰(zhàn)略機(jī)器自己必須能夠不斷進(jìn)化；而且，它必須像任何有效的常規(guī)戰(zhàn)略一樣，哪怕是為了保持原有優(yōu)勢(shì)地位也必須不斷努力。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以通過(guò)向自己提出以下問(wèn)題來(lái)開(kāi)始綜合戰(zhàn)略機(jī)器的設(shè)計(jì)：

我想要通過(guò)一個(gè)技術(shù)提升過(guò)程實(shí)現(xiàn)什么戰(zhàn)略目標(biāo)？最開(kāi)始的一組問(wèn)題必須始終來(lái)自人類(lèi)。只有人類(lèi)能夠定義目標(biāo)和使用必要的整體判斷。正如波士頓咨詢(xún)公司（BCG）創(chuàng)始人 Bruce Henderson 說(shuō)過(guò)的那樣：「問(wèn)題的第一個(gè)定義不可避免地是依靠直覺(jué)的。要把首要問(wèn)題作為問(wèn)題而識(shí)出來(lái)，必須靠直覺(jué)�！�

要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，我需要什么技術(shù)、人和設(shè)計(jì)？不同的問(wèn)題有不同的能力需求，獲取這些能力往往是很昂貴而且困難的。亞馬遜和谷歌等科技巨頭已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了有效的戰(zhàn)略機(jī)器，它們做到這一點(diǎn)的方式是在技術(shù)上持續(xù)投資和支付高額費(fèi)用以獲取最好的人才。沒(méi)有這些優(yōu)勢(shì)的公司在開(kāi)發(fā)有競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略機(jī)器時(shí)要對(duì)相關(guān)成本保持現(xiàn)實(shí)主義的態(tài)度。

人與機(jī)器可以以怎樣的方式交互以增強(qiáng)彼此？綜合戰(zhàn)略機(jī)器的目標(biāo)是增強(qiáng)而非排斥或抑制人類(lèi)思維。為了達(dá)到這一點(diǎn)，機(jī)器需要激發(fā)人類(lèi)創(chuàng)造新見(jiàn)解的能力、挑戰(zhàn)人類(lèi)自己的思維、以及不斷重構(gòu)人類(lèi)的理解。

機(jī)器怎樣才能進(jìn)化和更新自己？一個(gè)成功的戰(zhàn)略機(jī)器必須能隨時(shí)間不斷改進(jìn)自己。它需要通過(guò)某個(gè)機(jī)制來(lái)從其經(jīng)驗(yàn)和反饋中進(jìn)行學(xué)習(xí)。監(jiān)管這些機(jī)器的人必須要有挑戰(zhàn)和重新評(píng)估機(jī)器設(shè)計(jì)的勇氣和自律。

更大型的組織怎么接納戰(zhàn)略機(jī)器？最后，一個(gè)戰(zhàn)略只有在被組織接納和利用時(shí)才會(huì)具有價(jià)值。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須留意，什么可以在組織的約束之內(nèi)被切實(shí)地實(shí)現(xiàn)——或者有一個(gè)消除這些約束的明確方式。否則機(jī)器就可能是不相關(guān)的或甚至可能常常被組織推翻。

蒸汽機(jī)、電力和信息技術(shù)等通用技術(shù)往往需要數(shù)十年的時(shí)間才能釋放它們的全部潛力，因?yàn)槠髽I(yè)需要學(xué)習(xí)和組織自己才能最好地利用它們的力量。當(dāng)電力開(kāi)始取代蒸汽機(jī)時(shí)，工程師只是將電動(dòng)機(jī)放在了原來(lái)蒸汽機(jī)的位置上——而這只帶來(lái)了有限的生產(chǎn)力增益。只有當(dāng)工廠的設(shè)施規(guī)劃為新技術(shù)而進(jìn)行了重新審視和優(yōu)化之后，電力才造就了巨大的生產(chǎn)力增益。

我們相信，綜合戰(zhàn)略機(jī)器對(duì)于人工智能的意義，就相當(dāng)于新型工廠設(shè)計(jì)對(duì)于電力的意義。換句話(huà)說(shuō)，機(jī)器不斷增長(zhǎng)的智能可能會(huì)被浪費(fèi)，除非企業(yè)能重塑自己開(kāi)發(fā)和執(zhí)行戰(zhàn)略的方式。