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詳解快速傅里葉變換FFT算法帶程序(共17頁pdf)

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ID:244747 發(fā)表于 2017-10-31 22:42 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
詳解快速傅里葉變換 FFT 算法
下面是部分內(nèi)容預(yù)覽:

快速傅里葉變換 FFT 是離散傅里葉變換 DFT 的一種快速算法,只有 FFT 才能在現(xiàn)實中有實際應(yīng)用的意義。雖然許多學(xué)過數(shù)字信號處理這門課的同學(xué)都知道 DFT 和 FFT,但實際上真正理解其算法原理的屈指可數(shù),絕大部分同學(xué)知其然而不知其所以然,況且限于高校課程教學(xué)體制,課堂上不可能把這些原理和算法講得明明白白的。為此,特意以本文講解 FFT 算法的原理與實際應(yīng)用,給欲往電子信息類專業(yè)進(jìn)修和發(fā)展的同學(xué)一些課外參考。
N點有限長序列x(n)的DFT 為
0.png
由此可見,一次復(fù)數(shù)乘法需要 4 次實數(shù)乘法和 2 次實數(shù)加減法。一次復(fù)數(shù)加法需要 2 次實數(shù)加法。所以每一個 X(k)計算需要 4N次實數(shù)乘法以及2N+2(N-1)=2(2N-1)次實數(shù)加法。整個 DFT運算總共需要 4N*N次實數(shù)乘法和 N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數(shù)加法。當(dāng) N足夠大,N>>1 時,直接計算DFT
的乘法次數(shù)和加法次數(shù)都是和 N的平方成正比。當(dāng)N=1024 時,DFT的運算量為 1048576次,即一百多萬次復(fù)乘運算,一塊嵌入式 32位處理器的最高速度為 105百萬指令每秒,那么它要完全計算這個DFT 的時間最快也要 1 秒,期間還是獨占 CPU 所有運算資源且不能有任何其他的中斷請求。這樣計
算量太龐大,計算速遞太慢了,談不上實時性,根本沒有實用意義。

所以,我們就要利用DFT 的系數(shù)的固有特性來簡化計算,減少運算量。特性如下:
0.png 0.png 0.png

完整的pdf格式文檔51黑下載地址(共17頁):
詳解快速傅里葉變換FFT算法帶程序.pdf (1.72 MB, 下載次數(shù): 748)


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ID:111291 發(fā)表于 2017-12-7 11:09 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí),謝謝分享!
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ID:91359 發(fā)表于 2018-5-14 15:12 | 顯示全部樓層

學(xué)習(xí),謝謝分享!
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ID:328121 發(fā)表于 2018-5-16 11:22 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí),謝謝分享!
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ID:279667 發(fā)表于 2018-5-29 11:42 | 顯示全部樓層
多謝樓主講解
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ID:354634 發(fā)表于 2018-6-19 20:45 | 顯示全部樓層
很厲害,學(xué)習(xí)學(xué)習(xí),謝謝分享!
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ID:358337 發(fā)表于 2018-6-25 11:24 | 顯示全部樓層
謝謝分享!
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ID:373980 發(fā)表于 2018-7-20 11:52 | 顯示全部樓層
謝謝分享
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ID:375898 發(fā)表于 2018-7-20 15:03 | 顯示全部樓層
好東西!
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ID:357292 發(fā)表于 2018-7-22 00:34 來自觸屏版 | 顯示全部樓層
可以下載嗎?
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ID:377059 發(fā)表于 2018-7-23 00:25 | 顯示全部樓層
謝謝分享
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ID:95821 發(fā)表于 2018-7-23 08:37 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí)了
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ID:384525 發(fā)表于 2018-8-9 11:21 | 顯示全部樓層
好東西,好東西
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ID:395017 發(fā)表于 2018-9-10 09:10 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí)了,謝謝分享
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ID:425223 發(fā)表于 2019-1-15 21:23 | 顯示全部樓層

學(xué)習(xí)了,謝謝分享
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ID:488217 發(fā)表于 2019-4-16 16:09 來自觸屏版 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí)了,謝謝大佬
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ID:500396 發(fā)表于 2019-5-5 17:23 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí)了,謝謝大佬。
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ID:511272 發(fā)表于 2019-7-23 14:37 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí),謝謝 分享
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ID:553031 發(fā)表于 2019-10-3 16:13 來自觸屏版 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí),謝謝分享!
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ID:71896 發(fā)表于 2019-11-3 11:23 | 顯示全部樓層
正需要做一個音樂頻譜,好難阿。
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ID:553885 發(fā)表于 2020-2-17 21:11 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí)了,謝謝分享
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ID:108573 發(fā)表于 2020-2-19 09:06 | 顯示全部樓層
下來看看,一直想學(xué)習(xí)傅里葉變換,可惜網(wǎng)上都看不懂
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ID:381834 發(fā)表于 2020-4-18 23:15 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí)了,謝謝樓主分享
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ID:589541 發(fā)表于 2020-6-4 09:47 | 顯示全部樓層
正在學(xué)習(xí)快速fft,還有一種叫  基2fft 的算法,
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ID:703546 發(fā)表于 2020-6-5 00:59 | 顯示全部樓層
謝謝樓主分享
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ID:771607 發(fā)表于 2020-6-7 00:50 來自觸屏版 | 顯示全部樓層
學(xué)習(xí),謝謝分享!
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ID:438263 發(fā)表于 2020-6-14 23:22 | 顯示全部樓層
代碼不全,感覺用處不大
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ID:319662 發(fā)表于 2020-6-15 10:44 | 顯示全部樓層
我的天啦,看的就頭大了
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ID:764088 發(fā)表于 2020-6-15 10:51 | 顯示全部樓層
收藏學(xué)習(xí)中
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ID:427723 發(fā)表于 2020-6-16 08:29 | 顯示全部樓層
謝謝分享!
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ID:808093 發(fā)表于 2021-1-15 10:14 | 顯示全部樓層
謝謝樓主分享,學(xué)習(xí)一下
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ID:138247 發(fā)表于 2021-4-5 18:07 | 顯示全部樓層

好資料,非常詳細(xì)。謝謝樓主分享。。
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ID:29750 發(fā)表于 2023-8-11 07:40 | 顯示全部樓層
好資料,非常詳細(xì)。謝謝樓主分享。。
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