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PID算法原理,調(diào)整規(guī)律及代碼

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ID:72008 發(fā)表于 2015-1-12 14:29 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
一、PID算法簡介
在智能車競賽中,要想讓智能車根據(jù)賽道的不斷變化靈活的行進,PID算法的采用很有意義。
    首先必須明確PID算法是基于反饋的。一般情況下,這個反饋就是速度傳感器返回給單片機當前電機的轉(zhuǎn)速。簡單的說,就是用這個反饋跟預(yù)設(shè)值進行比較,如果轉(zhuǎn)速偏大,就減小電機兩端的電壓;相反,則增加電機兩端的電壓。

控制器公式 為:
  
 式中  
     顧名思義,P指是比例(Proportion),I指是積分(Integral),D指微分(Differential)。在電機調(diào)速系統(tǒng)中,輸入信號為正,要求電機正轉(zhuǎn)時,反饋信號也為正(PID算法時,誤差=輸入-反饋),同時電機轉(zhuǎn)速越高,反饋信號越大。要想搞懂PID算法的原理,首先必須先明白P,I,D各自的含義及控制規(guī)律:
比例P比例項部分其實就是對預(yù)設(shè)值和反饋值差值的發(fā)大倍數(shù)。舉個例子,假如原來電機兩端的電壓為U0,比例P為0.2,輸入值是800,而反饋值是1000,那么輸出到電機兩端的電壓應(yīng)變?yōu)閁0+0.2*(800-1000)。從而達到了調(diào)節(jié)速度的目的。顯然比例P越大時,電機轉(zhuǎn)速回歸到輸入值的速度將更快,及調(diào)節(jié)靈敏度就越高。從而,加大P值,可以減少從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)的時間。但是同時也可能造成電機轉(zhuǎn)速在預(yù)設(shè)值附近振蕩的情形,所以又引入積分I解決此問題。
積分I顧名思義,積分項部分其實就是對預(yù)設(shè)值和反饋值之間的差值在時間上進行累加。當差值不是很大時,為了不引起振蕩。可以先讓電機按原轉(zhuǎn)速繼續(xù)運行。當時要將這個差值用積分項累加。當這個和累加到一定值時,再一次性進行處理。從而避免了振蕩現(xiàn)象的發(fā)生?梢,積分項的調(diào)節(jié)存在明顯的滯后。而且I值越大,滯后效果越明顯。
微分D微分項部分其實就是求電機轉(zhuǎn)速的變化率。也就是前后兩次差值的差而已。也就是說,微分項是根據(jù)差值變化的速率,提前給出一個相應(yīng)的調(diào)節(jié)動作?梢娢⒎猪椀恼{(diào)節(jié)是超前的。并且D值越大,超前作用越明顯。可以在一定程度上緩沖振蕩。比例項的作用僅是放大誤差的幅值,而目前需要增加的是“微分項”,它能預(yù)測誤差變化的趨勢,這樣,具有比例+微分的控制器,就能夠提前使抑制誤差的控制作用等于零,甚至為負值,從而避免了被控量的嚴重超調(diào)。
二、參數(shù)調(diào)整一般規(guī)則
由各個參數(shù)的控制規(guī)律可知,比例P使反應(yīng)變快,微分D使反應(yīng)提前,積分I使反應(yīng)滯后。在一定范圍內(nèi),P,D值越大,調(diào)節(jié)的效果越好。各個參數(shù)的調(diào)節(jié)原則如下:
PID調(diào)試一般原則
a.       在輸出不振蕩時,增大比例增益P。
b.       在輸出不振蕩時,減小積分時間常數(shù)Ti。
c.       輸出不振蕩時,增大微分時間常數(shù)Td。
三、參數(shù)調(diào)整一般步驟
a.確定比例增益P
確定比例增益P 時,首先去掉PID的積分項和微分項,一般是令Ti=0、Td=0,PID為純比例調(diào)節(jié)。輸入設(shè)定為系統(tǒng)允許的最大值的60%~70%,由0逐漸加大比例增益P,直至系統(tǒng)出現(xiàn)振蕩;再反過來,從此時的比例增益P逐漸減小,直至系統(tǒng)振蕩消失,記錄此時的比例增益P,設(shè)定PID的比例增益P為當前值的60%~70%。比例增益P調(diào)試完成。

b.確定積分時間常數(shù)Ti
比例增益P確定后,設(shè)定一個較大的積分時間常數(shù)Ti的初值,然后逐漸減小Ti,直至系統(tǒng)出現(xiàn)振蕩,之后在反過來,逐漸加大Ti,直至系統(tǒng)振蕩消失。記錄此時的Ti,設(shè)定PID的積分時間常數(shù)Ti為當前值的150%~180%。積分時間常數(shù)Ti調(diào)試完成。

c.確定積分時間常數(shù)Td

積分時間常數(shù)Td一般不用設(shè)定,為0即可。若要設(shè)定,與確定 P和Ti的方法相同,取不振蕩時的30%。

d.系統(tǒng)空載、帶載聯(lián)調(diào),再對PID參數(shù)進行微調(diào),直至滿足要求
四、參數(shù)調(diào)整
PID控制器參數(shù)選擇的方法很多,例如試湊法、臨界比例度法、擴充臨界比例度法等。但是,對于PID控制而言,參數(shù)的選擇始終是一件非常煩雜的工作,需要經(jīng)過不斷的調(diào)整才能得到較為滿意的控制效果。依據(jù)經(jīng)驗,一般PID參數(shù)確定的步驟如下:
(1)確定比例系數(shù)Kp
確定比例系數(shù)Kp時,首先去掉PID的積分項和微分項,可以令Ti=0、Td=0,使之成為純比例調(diào)節(jié)。輸入設(shè)定為系統(tǒng)允許輸出最大值的60%~70%,比例系數(shù)Kp由0開始逐漸增大,直至系統(tǒng)出現(xiàn)振蕩;再反過來,從此時的比例系數(shù)Kp逐漸減小,直至系統(tǒng)振蕩消失。記錄此時的比例系數(shù)Kp,設(shè)定PID的比例系數(shù)Kp為當前值的60%~70%。
(2)確定積分時間常數(shù)Ti
比例系數(shù)Kp確定之后,設(shè)定一個較大的積分時間常數(shù)Ti,然后逐漸減小Ti,直至系統(tǒng)出現(xiàn)振蕩,然后再反過來,逐漸增大Ti,直至系統(tǒng)振蕩消失。記錄此時的Ti,設(shè)定PID的積分時間常數(shù)Ti為當前值的150%~180%。
(3) 確定微分時間常數(shù)Td
微分時間常數(shù)Td一般不用設(shè)定,為0即可,此時PID調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)換為PI調(diào)節(jié)。如果需要設(shè)定,則與確定Kp的方法相同,取不振蕩時其值的30%。
(4) 系統(tǒng)空載、帶載聯(lián)調(diào)
對PID參數(shù)進行微調(diào),直到滿足性能要求。
PID代碼如下:
#include<string.h>
#include<stdio.h>
typedef struct PID {

double SetPoint; // 設(shè)定目標Desired value
double Proportion; // 比例常數(shù)Proportional Const
double Integral; // 積分常數(shù)Integral Const
double Derivative; // 微分常數(shù)Derivative Const
double LastError; // Error[-1]

double PrevError; // Error[-2]
double SumError; // Sums of Errors
} PID;

/*====================================================================================================
PID計算函數(shù)
=====================================================================================================*/
double PIDCalc( PID *pp, double NextPoint )
{
    double dError, Error;
    Error = pp->SetPoint - NextPoint; // 偏差
    pp->SumError += Error; // 積分
    dError = pp->LastError - pp->PrevError; // 當前微分
    pp->PrevError = pp->LastError;
    pp->LastError = Error;
    return (pp->Proportion * Error // 比例項
    + pp->Integral * pp->SumError // 積分項
    + pp->Derivative * dError // 微分項 );
}

/*====================================================================================================
PID結(jié)構(gòu)體變量初始化函數(shù)
=====================================================================================================*/
void PIDInit (PID *pp)
{
memset ( pp,0,sizeof(PID));
}

/*====================================================================================================
讀取輸入變量函數(shù)(在此設(shè)定為固定值100)
======================================================================================================*/
double sensor (void)  
{
return 100.0;
}

/*====================================================================================================
輸出變量控制函數(shù)
======================================================================================================*/

void actuator(double rDelta)  
{
}

//主函數(shù)

void main(void)
{
    PID sPID; // PID Control Structure
    double rOut; // PID Response (Output)
    double rIn; // PID Feedback (Input)
    PIDInit ( &sPID ); // Initialize Structure
    sPID.Proportion = 0.5; // Set PID Coefficients
    sPID.Integral = 0.5;
    sPID.Derivative = 0.0;
    sPID.SetPoint = 100.0; // Set PID Setpoint
    for (;;)
    { // Mock Up of PID Processing

        rIn = sensor (); // Read Input
        rOut = PIDCalc ( &sPID,rIn ); // Perform PID Interation
        actuator ( rOut ); // Effect Needed Changes
    }

}

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ID:72527 發(fā)表于 2015-1-20 10:26 | 顯示全部樓層
學(xué)習了,51黑有你更精彩!!
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ID:56903 發(fā)表于 2015-1-22 10:32 | 顯示全部樓層
講得太棒了,這是我見過的把智能小車 PID講解的最透徹的文章。
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ID:72995 發(fā)表于 2015-2-2 14:43 | 顯示全部樓層
終于在手機上看完了,解決了我一直以來關(guān)于pid的疑惑 謝謝樓主.
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ID:100002 發(fā)表于 2016-4-12 11:08 | 顯示全部樓層
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ID:113840 發(fā)表于 2016-4-12 22:41 | 顯示全部樓層
終于了解pid
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ID:101392 發(fā)表于 2016-4-15 22:05 | 顯示全部樓層
只能給你刷波666
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ID:117647 發(fā)表于 2016-4-30 13:56 | 顯示全部樓層
看完了,卻沒看懂
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ID:130196 發(fā)表于 2016-8-5 00:40 來自手機 | 顯示全部樓層
寫的清楚明白
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ID:107832 發(fā)表于 2016-11-5 10:21 | 顯示全部樓層
在實際的工程例如溫控,速度控制中。也是只用PI控制就可以嗎?
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ID:72292 發(fā)表于 2016-12-17 15:27 | 顯示全部樓層
很好,謝謝樓主
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ID:185968 發(fā)表于 2017-4-23 11:11 | 顯示全部樓層
贊一個,慢慢理解
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ID:202452 發(fā)表于 2017-5-19 10:41 | 顯示全部樓層
為什么上面說微分越大越好,但是下面的微分直接設(shè)置為零????
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ID:187365 發(fā)表于 2017-7-19 16:14 | 顯示全部樓層
講的很清楚贊一個
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ID:222737 發(fā)表于 2017-7-27 17:41 | 顯示全部樓層
講的很清楚贊一個,解決了我一直以來關(guān)于pid的疑惑 謝謝樓主.
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ID:203640 發(fā)表于 2017-7-31 15:37 | 顯示全部樓層
多謝分享經(jīng)驗
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ID:110278 發(fā)表于 2017-8-4 13:41 | 顯示全部樓層
參考一下。。。
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ID:222394 發(fā)表于 2017-8-5 21:59 | 顯示全部樓層
好帖!
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ID:125038 發(fā)表于 2017-8-5 22:26 | 顯示全部樓層
學(xué)習了,謝謝樓主!
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ID:225338 發(fā)表于 2017-8-7 04:32 來自手機 | 顯示全部樓層
編程還是不會,傷心
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ID:229761 發(fā)表于 2017-9-12 10:31 | 顯示全部樓層
怎么進行參數(shù)的整定?對于實際工程項目來說也是這樣的嗎?
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ID:231115 發(fā)表于 2017-9-25 11:18 | 顯示全部樓層
慢滿消化,謝謝
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ID:244991 發(fā)表于 2017-11-2 13:49 | 顯示全部樓層
看看能不能結(jié)合到我的安卓里面
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ID:160351 發(fā)表于 2017-11-2 14:25 | 顯示全部樓層
學(xué)習了,不光是在智能小車上,在溫度控制上PID也是 一樣的道理!
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ID:223788 發(fā)表于 2018-3-31 17:41 | 顯示全部樓層
學(xué)習了,51黑有你更精彩!!
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ID:343709 發(fā)表于 2018-8-10 10:33 | 顯示全部樓層
謝謝啦
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ID:400755 發(fā)表于 2018-9-21 13:32 | 顯示全部樓層
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ID:402219 發(fā)表于 2018-9-25 16:33 | 顯示全部樓層
插個眼,下來慢慢理解
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ID:338711 發(fā)表于 2018-10-29 14:51 | 顯示全部樓層
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ID:350791 發(fā)表于 2018-12-18 09:30 | 顯示全部樓層
這是我見過的把PID講解的最透徹,我要好好理解和學(xué)習
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ID:276118 發(fā)表于 2018-12-18 13:18 | 顯示全部樓層
這就是理論與軟件的結(jié)合
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ID:426166 發(fā)表于 2018-12-18 15:09 | 顯示全部樓層

這就是理論與軟件的結(jié)合
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ID:525712 發(fā)表于 2019-12-23 16:40 | 顯示全部樓層
學(xué)習了,很有幫助
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ID:444278 發(fā)表于 2020-3-28 17:45 | 顯示全部樓層
學(xué)習了,棒棒噠
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ID:601357 發(fā)表于 2020-7-23 11:24 | 顯示全部樓層
講的清楚明白,謝謝,學(xué)到了
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ID:259648 發(fā)表于 2020-8-6 14:44 | 顯示全部樓層
受益匪淺!!  感謝分享  51黑有你更精彩
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ID:259648 發(fā)表于 2020-8-6 14:46 | 顯示全部樓層
這個屬于增量式還是位置式呢
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ID:91521 發(fā)表于 2022-3-16 12:11 | 顯示全部樓層
樓主好人一生平安!
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ID:91521 發(fā)表于 2022-3-16 12:11 | 顯示全部樓層
溫存723 發(fā)表于 2020-8-6 14:46
這個屬于增量式還是位置式呢

當然是增量式
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ID:1024431 發(fā)表于 2022-5-6 23:09 | 顯示全部樓層
這個文章太透徹了謝謝
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